ارزیابی مدلهای زمان شتابیده و کاکس در تحلیل عوامل مؤثر بر بقای زنان مبتلا به سرطان پستان شهر یزد
Authors
Abstract:
سابقه و هدف: سرطان پستان از شایعترین سرطانها در زنان است. روش های آماری در تحلیل بقای این بیماران مدل های زمان شتابیده و مدل کاکس می باشد. هدف از این پژوهش ارزیابی دو مدل در تعیین عوامل موثر در بقای سرطان پستان می باشد. مواد و روش ها: در این مطالعه تحلیلی و از نوع آنالیز بقا، وضعیت بقای تمامی 538 بیمار تشخیص داده شده به سرطان پستان که در مرکز پرتو درمانی شهید رمضان زاده شهر یزد از ابتدای سال 1384 تا پایان سال 1391 پیگیری شدند با استفاده از تماس تلفنی ثبت شد. جهت توصیف بقای بیماران از برآورد کاپلان مایر استفاده شد. متغیرهای تحقیق شامل عوامل بالینی و دموگرافیک بودند. انتخاب متغیرهای نهایی در مدل بوسیله روش های کاهش بعد و تمام رگرسیون های کاکس ممکن با معیار آکائیکه صورت گرفت. سپس بهترین مدل زمان شتابیده با در نظر گرفتن توزیع های مختلف نیز با معیار آکائیکه که هرچه کمتر باشد به معنای برازش بهتر میباشد، مشخص گردید. یافته ها: بهینه ترین مدل کاکس در میان تمامی مدل های کاکس ممکن شامل متغیرهای سن، Her2 و Ki67 بود (302/7=AIC) و مدل گامای تعمیم یافته بهینه ترین مدل زمان شتابیده بدست آمد (463/9766=AIC). Her2 در هر دو مدل زمان شتابیده و کاکس معنی دار شد (0/05p<) ولی متغیر Ki67 معنیدار نشد. نتیجه گیری: بر اساس نتایج این مطالعه در هر دو مدل متغیر Her2 به عنوان عامل خطر شناخته شد و تاثیر مثبت روی مخاطره مرگ و کاهش بقای بیماران داشت.
similar resources
مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
full textبرتری روش بیزی در تحلیل بقای 8 ساله سرطان پستان و تعیین عوامل موثر بر آن در شهر یزد
Introduction: Breast cancer is one of the common diseases among women with various factors involved in its development. The aim of this study was to determine the factors affecting the survival of women with breast cancer in Yazd using Cox's model as Bayesian and Classic. Method: A population-based study of 538 breast cancer women registered in the clinical database of the Ramezanzade Radiothe...
full textمقایسه رگرسیون کاکس و مدل های پارامتریک در تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان معده
Background & Objectives: Although Cox regression is commonly used to detect relationships between patient survival and demographic/clinical variables, there are situations where parametric models can yield more accurate results. The objective of this study was to compare two survival regression methods, namely Cox regression and parametric models, in patients with gastric carcinoma registered a...
full textمقایسه مدلهای بیزی پارامتریک در تحلیل عوامل مؤثر بر میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان معده
Background & Objectives: The Cox proportional-hazards regression and other parametric models model have achieved widespread use in the analysis of time-to-event data with censoring and covariates. However employing Bayesian method has not been widely used or discussed. The aim of this study was to evaluate the prognostic factors in using Bayesian interval censoring analysis.Methods: This cohort...
full textمقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون کاکس در پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان
مقدمه: امروزه انواع سرطان یکی از مهم ترین عوامل مرگ و میر در دنیا و سرطان پستان از شایع ترین آن ها در زنان میان سال می باشد. میزان بقای پس از تشخیص و درمان در این بیماران یکی از شاخص های مهم در کنترل بیماری است. در این مطالعه دو مدل رگرسیون کاکس و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی بقای بیماران سرطان پستان با یکدیگر مقایسه شده اند. مواد و روش ها: داده های این پژوهش که از نوع مطالعات بقا است، از پرون...
full textتحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از مدل رگرسیونی کاکس
Background and purpose: Lung cancer is the third cause of death and amongst the five common cancers in Iran. The aim of this study was to analyze the survival rate of patients with lung cancer and identifying the variables influencing their survival. Materials and methods: In a retrospective cohort study, the data was extracted from the medical records of 259 patients with lung cancer who had ...
full textMy Resources
Journal title
volume 20 issue 5
pages 74- 80
publication date 2018-05
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023